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The geometry of neural networks: a Riemannian foliation perspective on robustness.
1 : Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
2 : Institut National Polytechnique (Toulouse) - N7
Communauté d'universités et établissements de Toulouse
| Subject : | : | Contributed talk |
| Topics | : | CS: Machine learning theory, Neural networks |
| Keywords | : | Neural network ; Robustness ; Riemannian Foliation ; Active Learning ; Fisher Information |
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